专题：中国发展高层论坛2026年年会
中国发展高层论坛2026年年会于3月22日—3月23日举行 ，在“人工智能产业化应用专题研讨会”上 ，天津市副市长翟立新介绍，天津在人工智能产业发展方面具备坚实基础优势。近期 ，天津入围“北京（京津冀）国际科创中心 ” ，在承接科技成果转化 、共享创新资源 、协同产业发展等方面迎来重大机遇 。
翟立新分享了天津在人工智能产业化应用方面的实践探索 。他表示，近年来天津认真落实“国家人工智能+行动 ”部署，获批科技部国家新一代人工智能创新发展试验区 ，工信部国家级车联网先导区和人工智能创新应用先导区；去年出台《促进人工智能创新发展的行动方案》 ，从研发创新、产业应用 、场景开放等方面提供全方位保障，涌现出一批典型应用场景。
基于对人工智能发展需求的研判和天津工作实践的总结 ，翟立新就下一步人工智能产业化应用提出三点思考认识 。
第一 ，推动技术+场景深度融合，打造一批具有行业穿透力的垂类模型 。他指出 ，人工智能赋能实体经济的难点在于技术与行业的深度融合 ，通用大模型难以适配行业需求，必须走垂直深耕之路。天津将围绕制造业 、港口、医疗、金融等优势领域 ，支持行业企业联合AI企业开发垂类大模型 ，将行业经验和数据转化为可复用模型；政府层面将加快推动数据共享 、场景开放，为大模型发展提供充足支撑。
第二 ，推进“智能体+产业”协同创新 ，推动生产方式从工具赋能向人机协同跃升 。他以龙虾智能体为例，说明AI已从被动执行进化到主动干活 、人机互动 。天津将在智能制造、智慧港口 、智慧医疗等领域探索人机协同模式，鼓励企业引入智能体 、重构业务流程 ，将重复性、高风险岗位交给AI ，让人专注于创造性工作；同时关注一人公司（OPC）新形态，依托天开高教科创园等平台 ，为创业者提供模型券 、开发工具和公共服务 ，支持年轻人利用AI轻量化创业。
第三，构建“标准+监管 ”的政策体系 ，为人工智能产业应用提供稳定 、可预期的制度环境 。他表示 ，人工智能应用既需技术突破，更需制度创新 ，数据孤岛、安全风险 、标准缺失等问题需政府与市场协同解决 。在标准方面 ，鼓励龙头企业牵头制定算力互联 、数据共享、模型接口等行业标准，推动形成跨行业 、跨领域系统级标准 ，积极参与国际标准制定；在监管方面 ，坚持促进发展与规范治理并重，对成熟领域敢于先行先试，对未知领域密切跟踪 、动态监测 ，探索包容期管理和沙盒监管模式 ，在守住安全底线的前提下为创新留足试错空间。
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